19 agosto 2025 – Uno studio internazionale guidato dall’Ospedale Molinette–Città della Salute di Torino, in collaborazione con i National Institutes of Health (NIH) negli Stati Uniti, ha individuato un pannello di 33 proteine plasmatiche in grado di anticipare di diversi anni la comparsa clinica della SLA.

L’analisi, pubblicata su Nature Medicine, è stata condotta con la piattaforma Olink Explore 3072, che permette di misurare oltre 3.000 proteine circolanti, e con l’uso di algoritmi di machine learning. Lo studio ha coinvolto 183 pazienti con SLA e 309 controlli sani, con conferme su una coorte indipendente. L’accuratezza dichiarata del modello raggiunge il 98,3%.

Alcuni elementi chiave:

• il test ha rilevato alterazioni proteiche già anni prima dell’esordio clinico, confermando la lunga fase silente della malattia;
• la combinazione di biologia molecolare e intelligenza artificiale apre prospettive per una diagnosi molto più precoce;
• restano necessarie ulteriori validazioni su popolazioni più ampie e studi dedicati alla traduzione clinica del dato.

Si tratta di un risultato promettente, che apre nuove prospettive di ricerca. Tuttavia, è importante precisare alcuni aspetti:

• siamo ancora nella fase sperimentale, lontani da un’applicazione clinica immediata;
• la fase preclinica della SLA è complessa e tradurre questi dati in strategie terapeutiche resta una sfida aperta;
• evitare false aspettative è essenziale: lo studio apre scenari interessanti, ma non rappresenta ancora una soluzione clinica concreta.

Un passo in avanti significativo, che segna una direzione, ma la strada verso l’impatto terapeutico è ancora lunga.

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